main · 4632669 · 28 jul
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Prototipo 2 · expediente académico + explicadores

Una investigación que puede convertirse en muchas historias

Esta versión organiza la sección de Educación como un expediente verificable. Los datos, métodos, cálculos, resultados, interpretaciones y límites permanecen separados y conectados mediante identificadores. Una futura capa editorial podrá seleccionar esas piezas sin alterar la investigación.

DatosCálculosResultadosInterpretacionesNarrativa
Qué cambia aquí: todo permanece visible. Los identificadores no describen dónde está un bloque, sino qué función cumple. Una afirmación editorial debe apuntar a un resultado; un resultado calculado debe apuntar a su método y sus datos.
sec-edu-esquema

AIMétodo

Cómo se construyó esta investigación entre una persona y una IA

Este mapa muestra la arquitectura del trabajo y el contenido que la ocupa. La investigación se divide en unidades; dentro de ellas, la IA distingue los datos observados, las operaciones aplicadas, los resultados obtenidos y los límites que deben acompañarlos.

La persona decide qué investigar, aporta el criterio editorial y revisa las fuentes y conclusiones. La IA ayuda a clasificar las piezas, mantener sus relaciones y comprobar qué evidencia sostiene cada resultado. Esta es la parte observable de cómo se organiza el razonamiento; no pretende representar una mente humana ni mostrar un proceso interno oculto.

El número grande indica cuántas piezas de cada tipo contiene la página. La lista debajo muestra qué información concreta reconoce dentro de esa categoría. Los enlaces de “Sustento” permiten seguir después el recorrido completo desde una interpretación hasta los datos que la respaldan.

6
ResearchUnit
unidades de investigación
Las preguntas que la IA distingue antes de relacionar la evidencia.
  • Medir el aprendizaje sin introducir todavía el gasto.
  • Separar servicios actuales de obligaciones heredadas.
  • Cruzar aprendizaje e inversión sin afirmar causalidad.
  • Reconstruir el gasto ejecutado de 2019 a 2024.
  • Identificar dónde faltan pruebas comparables.
  • Comparar el movimiento del gasto y del índice.
6
ResearchItem · kind: "data"
bloques de datos de entrada
Lo observado antes de aplicar fórmulas o interpretaciones.
  • NAEP 2024 · Puerto Rico: 184 y 216; EE. UU.: 237 y 272.
  • TIMSS 2023 · Singapur: 615 y 605; EE. UU.: 517 y 488.
  • PISA 2022 · Singapur: 575; Estonia: 510; EE. UU.: 465.
  • Puerto Rico y Luxemburgo · PISA 2022 no disponible.
  • Educación PR AF2024 · $5.37B; $1.124B en obligaciones heredadas; 237,000 estudiantes.
  • Gasto ejecutado anual por origen · AF2019–AF2024.
8
ResearchItem · kind: "calculation"
tarjetas de cálculo
Las operaciones que convierten las entradas en medidas comparables.
  • Normalizar cada prueba con EE. UU. = 100.
  • Comparar cada prueba por separado, sin promediar instrumentos distintos.
  • Estimar los PISA ausentes con ABRE y ÉpStan.
  • Separar $1.124B de obligaciones heredadas del gasto actual.
  • Calcular gasto por estudiante y coordenadas gasto–aprendizaje.
  • Medir cambios absolutos y relativos entre periodos.
10
ResearchItem · kind: "result"
resultados derivados
Lo que aparece al completar las operaciones documentadas.
  • NAEP 2024: Puerto Rico 184 y 216 frente a 237 y 272 de EE. UU. — brecha directa y oficial.
  • Puerto Rico: ≈$17,900 en servicios actuales y ≈$22,700 de costo fiscal total por estudiante.
  • El gasto ejecutado subió de $2.323B a $5.407B: +133%.
  • No existe PISA o TIMSS reciente y directo para Puerto Rico.
  • Entre 2019 y 2024, el gasto estimado por estudiante de PR sube con fuerza mientras su puntuación NAEP no cambia de forma medible.
  • El cruce muestra coexistencia entre gasto y resultado; no una causa.
6
ResearchItem · kind: "limitation"
límites documentados
Las condiciones que impiden convertir el patrón en una conclusión más fuerte.
  • NAEP, TIMSS y PISA no forman una escala oficial común.
  • Los valores recientes de Puerto Rico y Luxemburgo incluyen estimaciones editoriales.
  • NAEP describe el sistema público; no mide al estudiantado privado de Puerto Rico.
  • Las cifras internacionales de gasto no están perfectamente armonizadas con Puerto Rico.
  • Pandemia, años distintos y pensiones alteran la comparación temporal.
  • Ninguna gráfica demuestra que el gasto cause el aprendizaje observado.

Nombre técnico

Cómo existe realmente en el prototipo

AIMétodo es el nombre público de esta capa. En el código, la investigación se guarda como un modelo estructurado con nombres funcionales:

  • educationResearchPrototypeEl modelo completo de la investigación.
  • ResearchUnitUna sección que reúne una pregunta y todas las piezas necesarias para investigarla.
  • ResearchItemCada bloque individual de datos, método, cálculo, resultado, interpretación, límite o fuente.
  • ResearchKindLa función que cumple cada bloque dentro del razonamiento.
  • evidenceLos identificadores de las piezas que sustentan o preceden a otra pieza.
Ejemplo abreviado de la estructura real
{
  id: "sec-edu-indice",
  type: "ResearchUnit",
  items: [
    {
      id: "data-edu-pruebas",
      kind: "data"
    },
    {
      id: "cmp-edu-naep",
      kind: "result",
      evidence: ["data-edu-pruebas", "meth-edu-indice"]
    },
    {
      id: "claim-edu-indice",
      kind: "claim",
      evidence: ["cmp-edu-naep"]
    }
  ]
}

La IA puede seguir evidence en sentido inverso: de la afirmación a la comparación, de la comparación al método y del método a los datos.

Notas del proceso

Registro de decisiones y correcciones

La estructura también conserva los errores detectados durante la investigación. No son notas al margen: explican por qué cambió el método y qué afirmaciones dejaron de ser aceptables.

Corrección 01

Luxemburgo no tiene un resultado PISA 2022

Problema: en una versión anterior, Luxemburgo apareció como si tuviera una puntuación reciente directamente comparable. PISA 2022 no publicó ese resultado.

Corrección: la ausencia se muestra primero. Una primera versión estimaba desde PISA 2018 con el cambio de ÉpStan; el fallo P-3 (corr-19) la superó.

Resultado: Luxemburgo se traza en su PISA 2018 observado (483), marcado «sin dato más reciente»; la construcción ÉpStan quedó como evidencia de no-cambio-medible, no como posición.

Corrección 02

Estados Unidos no es un estándar educativo

Problema: presentar Estados Unidos = 100 sin suficiente explicación podía hacerlo parecer una medida de lo normal, lo bueno o la meta que los demás sistemas debían alcanzar.

Corrección: Estados Unidos se conserva únicamente como denominador común porque participa en las pruebas utilizadas. El 100 es una base de lectura, no una calificación de calidad.

Pendiente metodológico: comprobar cuánto cambian los resultados al usar otra referencia o una normalización que no dependa de un solo país.

sec-edu-indice
01

Aprendizaje

Construir primero una medida del desempeño

El índice se calcula sin introducir todavía el gasto. Así se evita definir la brecha académica a partir del dinero.

Pregunta de investigación

Pregunta

q-edu-indice

¿Cómo se compara el desempeño matemático medido del sistema público de Puerto Rico con Estados Unidos, Estonia, Singapur y Luxemburgo?

Datos

Resultados originales utilizados

data-edu-pruebas
Evidencia mixta

Puntuaciones y porcentajes publicados, antes de cualquier normalización, promedio o estimación. Su comparabilidad y transformación se documentan después, en Comparabilidad, Normalización y Comparaciones.

Sistema y mediciónResultado o estado
NAEP · Matemáticas, 2024

Mide conocimientos y destrezas de estudiantes de 4.º y 8.º grado en Estados Unidos y Puerto Rico.

Puerto RicoNAEP 2024 · 4.º grado · fuente184
Puerto RicoNAEP 2024 · 8.º grado · fuente216
Estados UnidosNAEP 2024 · 4.º grado · fuente237
Estados UnidosNAEP 2024 · 8.º grado · fuente272
TIMSS · Matemáticas, 2023

Mide conocimiento, aplicación y razonamiento matemático en 4.º y 8.º grado entre sistemas educativos.

Estados UnidosTIMSS 2023 · 4.º grado · fuente517
Estados UnidosTIMSS 2023 · 8.º grado · fuente488
SingapurTIMSS 2023 · 4.º grado · fuente615
SingapurTIMSS 2023 · 8.º grado · fuente605
PISA · Matemáticas, 2022

Resultados publicados de estudiantes de 15 años que aplican matemáticas a problemas y situaciones.

SingapurPISA 2022 · matemáticas · fuente575Resultado oficial.
EstoniaPISA 2022 · matemáticas · fuente510Resultado oficial.
Estados UnidosPISA 2022 · matemáticas · fuente465Resultado oficial.
Puerto RicoPISA 2022 · matemáticas · dato no disponible · coberturaSin datoPuerto Rico no tiene una puntuación oficial de PISA 2022.

¿Cómo aproximamos el dato que falta?

La aproximación combina el último PISA disponible de Puerto Rico con el cambio observado en ABRE. No convierte ABRE en PISA; utiliza su variación como ajuste exploratorio.

1 · Punto de partida

PISA 2015 de Puerto Rico · fuente

378
2 · Datos para el ajuste

ABRE, proficiencia de escuela superior · fuente

2019: 35.4% · 2025: 35.2%
3 · Cálculo

Se aplica proporcionalmente el cambio observado en ABRE.

378 × (35.2 ÷ 35.4) = 375.86
4 · Resultado utilizado≈ 376Estimado editorialNo es una puntuación oficial de PISA 2022.
LuxemburgoPISA 2022 · matemáticas · dato no disponibleSin datoLuxemburgo no tiene una puntuación oficial de PISA 2022.

¿Cómo se aproximó el dato que falta de Luxemburgo? (construcción superada)

La aproximación partía del último PISA disponible de Luxemburgo y aplicaba el cambio observado en la prueba nacional ÉpStan de 9.º grado. No convertía ÉpStan en PISA; usaba su variación como ajuste exploratorio. Quedó superada por el fallo P-3 (ver la nota al final del bloque).

1 · Punto de partida

PISA 2018 de Luxemburgo · fuente

483
2 · Datos para el ajuste

ÉpStan, matemáticas de 9.º grado · fuente

2018: 502 · 2022: 495
3 · Cálculo

Se aplica proporcionalmente el cambio observado en ÉpStan.

483 × (495 ÷ 502) = 476.26
4 · Resultado de la construcción≈ 476Superado — no se graficaNo es una puntuación oficial de PISA 2022 ni una posición del mapa (corr-19).

Nota (2026-07-23, fallo P-3): esta construcción quedó SUPERADA como valor graficado y se conserva aquí como registro histórico. El delta −7 cae dentro de la banda ±10 de fluctuación regular de LUCET (BB24): la construcción vive en el modelo g-mapa como evidencia de no-cambio-medible (gm-evid-lux-epstan), y Luxemburgo se traza en su observación oficial más reciente, PISA 2018 = 483, marcada «sin dato más reciente». Ver corr-19. Actualización (2026-07-28): los valores 502/495 del tablero, entonces sin verificar (aus-05), quedaron verificados contra el endpoint de datos del propio tablero y archivados in-repo (ver-07); la reclasificación como evidencia no cambia — se basó en la banda ±10, no en la duda sobre los valores.

Alcance: la lista distingue resultados oficiales, datos ausentes y aproximaciones editoriales. B = 100 y los índices normalizados se documentan después porque son decisiones o resultados del método, no datos publicados.

Método

Comparabilidad y tratamiento de las pruebas

meth-edu-comparabilidad-pruebas

Clasificación metodológica de las fuentes antes de normalizar o combinar resultados.

FuenteNivel de comparabilidadTratamiento metodológico
NAEPDirecta

Misma prueba, grado y escala; no requiere conversión entre evaluaciones.

TIMSSDirecta entre participantes

Se utilizan resultados publicados en la misma edición. Puerto Rico permanece sin observación.

PISADirecta y estimada

Singapur, Estonia y Estados Unidos usan resultados oficiales de 2022. Puerto Rico y Luxemburgo requieren aproximaciones identificadas.

ABREAuxiliar · estimación

Ajusta proporcionalmente el PISA 2015 de Puerto Rico porque no existe una observación reciente. No es equivalente a PISA.

ÉpStanAuxiliar · estimación

Ajusta proporcionalmente el PISA 2018 de Luxemburgo con el cambio nacional observado en matemáticas de 9.º grado. No es equivalente a PISA.

Variables

Notación del índice relativo de aprendizaje

var-edu-indice

Cada símbolo representa una parte distinta del cálculo. Estados Unidos sirve como referencia y equivale a 100 en cada prueba.

SímboloDefinición
Sj,tPuntuación publicada del sistema j en la prueba o grado t.
SUS,tPuntuación de Estados Unidos en esa misma prueba o grado. Es el denominador de referencia.
B = 100Base convencional del índice. Es una constante elegida para facilitar la lectura; no es una puntuación observada ni un porcentaje de aprendizaje.
Ij,tÍndice normalizado del sistema j dentro de la prueba t.
ĪjPromedio de los índices disponibles del sistema j.
ÂPR,aPorcentaje de proficiencia de escuela superior reportado por ABRE para el año a; se usa únicamente en la estimación exploratoria a los 15 años.
Método

Normalización por prueba

meth-edu-indice

Estados Unidos se usa como referencia porque participa en las pruebas utilizadas y permite expresar los resultados sobre una base común de 100. Esto no significa que sea el estándar ideal ni que 100 represente un resultado bueno o malo.

1 · La idea

Normalizamos cada resultado dividiendo la puntuación del sistema entre la puntuación de Estados Unidos en la misma prueba. Después multiplicamos por 100.

Índice = puntuación del sistema ÷ puntuación de Estados Unidos × 100El 100 es una base común para facilitar la comparación; no es un dato externo.
2 · La fórmulaIj,t = (Sj,t ÷ SUS,t) × 100j identifica el sistema educativo y t, la prueba o el grado.
Resultado

Comparación 1 · NAEP 2024 — matemáticas

cmp-edu-naep

La comparación más directa que existe: misma prueba, mismos grados, mismo año, ambos resultados oficiales. Sin normalización, sin estimación, sin traducción entre escalas.

Sistema y gradoPuntuación
Puerto RicoNAEP 2024 · 4.º grado · fuente · oficial184
Puerto RicoNAEP 2024 · 8.º grado · fuente · oficial216
Estados UnidosNAEP 2024 · 4.º grado · fuente · oficial237
Estados UnidosNAEP 2024 · 8.º grado · fuente · oficial272
DiferenciaPuerto Rico − Estados Unidos (4.º · 8.º grado)−53 · −56
SingapurNAEP 2024 · NO APLICA — NAEP es la evaluación nacional de Estados Unidos; los sistemas fuera de EE.UU. no participan y no tendrán nunca una puntuación en esta escala.No aplica
EstoniaNAEP 2024 · NO APLICA — misma razón.No aplica
LuxemburgoNAEP 2024 · NO APLICA — misma razón.No aplica

Por eso esta comparación se limita a Puerto Rico y Estados Unidos. No se estima una puntuación NAEP para los otros tres sistemas: no existe forma válida de hacerlo, y fabricarla convertiría una comparación oficial en una construcción editorial.

Resultado

Comparación 2 · TIMSS 2023 — matemáticas

cmp-edu-timss

Una prueba internacional en la que Puerto Rico no participa. Singapur y Estados Unidos aparecen con dato oficial; los demás sistemas no participaron.

Sistema y gradoPuntuación
SingapurTIMSS 2023 · 4.º grado · fuente · oficial615
SingapurTIMSS 2023 · 8.º grado · fuente · oficial605
Estados UnidosTIMSS 2023 · 4.º grado · fuente · oficial517
Estados UnidosTIMSS 2023 · 8.º grado · fuente · oficial488
Puerto RicoTIMSS 2019 y 2023 · NO PARTICIPÓ — la ausencia no se rellena con una estimación; cualquier puntuación TIMSS atribuida a Puerto Rico sería una proyección desde otra prueba. Ver cobertura para el ejercicio exploratorio NAEP→TIMSS, que solo ilustra el tamaño del vacío.No participó
EstoniaTIMSS 2023 · NO PARTICIPÓ — no figura en la tabla oficial de participación de TIMSS 2023 (Exhibit A.1).No participó
LuxemburgoTIMSS 2023 · NO PARTICIPÓ — no figura en la tabla oficial de participación de TIMSS 2023 (Exhibit A.1).No participó
Resultado

Comparación 3 · PISA 2022 — matemáticas, 15 años

cmp-edu-pisa

El único instrumento que alcanza a los cinco sistemas — y aun así solo tres cifras son observaciones de PISA 2022: Puerto Rico entra con una estimación editorial identificada y Luxemburgo con su última observación oficial (2018), arrastrada «sin dato más reciente».

SistemaPuntuación
SingapurPISA 2022 · fuente · oficial575
EstoniaPISA 2022 · fuente · oficial510
Estados UnidosPISA 2022 · fuente · oficial465
LuxemburgoPISA 2022 · SIN DATO RECIENTE — última participación oficial: 2018. Cifra utilizada: PISA 2018 observado, arrastrado «sin dato más reciente» (corr-19); la antigua aproximación ÉpStan quedó como evidencia de no-cambio-medible · ver registro.483
Puerto RicoPISA 2022 · SIN DATO RECIENTE — última participación oficial: 2015. Cifra utilizada: estimación editorial con ancla PISA 2015 + puente ABRE · ver aproximación.≈376

Los dos bloques de aproximación (Puerto Rico con ABRE, Luxemburgo con ÉpStan) se conservan en los resultados originales: ancla + puente + cálculo + resultado etiquetado. Son el mejor ejemplo del método y no se repiten aquí.

Interpretación

Lectura permitida

claim-edu-indice

La comparación más directa —NAEP 2024, misma prueba, mismos grados, sin normalización ni estimación— muestra a Puerto Rico en 184 y 216 frente a 237 y 272 de Estados Unidos: una brecha amplia y verificable. Es la única de las tres comparaciones que mide a Puerto Rico frente a otro sistema con datos oficiales en ambos lados. En PISA, Puerto Rico aparece solo mediante una estimación editorial; en TIMSS no aparece, porque no participó. Ninguna de las tres explica todavía por qué existe la brecha.

Limitaciones

Qué no representan las tres comparaciones

lim-edu-indice

No son un porcentaje de conocimiento ni una medición de todos los estudiantes de Puerto Rico. NAEP, TIMSS y PISA tampoco comparten una escala psicométrica oficial común —por eso se presentan por separado y no se promedian—. Las escuelas privadas no están cubiertas por el resultado de NAEP utilizado aquí. La única comparación que cubre a los cinco sistemas es PISA, y dos de sus cinco valores son estimaciones editoriales.

Fuentes

Fuentes de aprendizaje y valores extraídos

src-edu-aprendizaje
  1. NAEP-PR-G4-2024NCES · NAEP 2024, Puerto Rico, cuarto gradoValor extraído: SPR,NAEP-G4 = 184.
  2. NAEP-US-G4-2024NCES · NAEP 2024, resultados nacionales, cuarto gradoValor extraído: SUS,NAEP-G4 = 237.
  3. NAEP-PR-G8-2024NCES · NAEP 2024, Puerto Rico, octavo gradoValor extraído: SPR,NAEP-G8 = 216.
  4. NAEP-US-G8-2024NCES · NAEP 2024, resultados nacionales, octavo gradoValor extraído: SUS,NAEP-G8 = 272.
  5. PISA-PR-2015OCDE · PISA 2015 Results, Volume IValor extraído para Puerto Rico: SPR,PISA-2015 = 378.
  6. ABRE-PR-2019-2025Instituto de Estadísticas · Presentación ABRE Tu Escuela 2025Valores extraídos para escuela superior: ÂPR,2025 = 35.2 y ÂPR,2019 = 35.4. Son porcentajes de proficiencia, no puntuaciones PISA.
  7. PISA-US-2022OCDE · PISA 2022 Results, Volume IValor extraído para Estados Unidos: SUS,PISA-2022 = 465.
  8. TIMSS-2023TIMSS 2023 · resultados internacionalesValores utilizados: Singapur 615 y Estados Unidos 517 en cuarto grado; Singapur 605 y Estados Unidos 488 en octavo grado.
  9. PISA-2022OCDE · PISA 2022 Results, Volume IValores utilizados: Singapur 575, Estonia 510 y Estados Unidos 465.
  10. PISA-LUX-2018OCDE · PISA 2018, LuxemburgoValor extraído para Luxemburgo: SLUX,PISA-2018 = 483.
  11. ÉPSTAN-LUX-G9-2018-2022LUCET · ÉpStan Dashboard, matemáticas de 9.º gradoMedias nacionales extraídas: ELUX,2018 = 502 y ELUX,2022 = 495; cohortes de n = 6,192 y n = 6,130.

B = 100 no aparece en una fuente porque no es una observación: es la constante de normalización escogida para que la referencia estadounidense sea fácil de leer.

sec-edu-inversion
02

Inversión

Separar el costo fiscal de los servicios actuales

El presupuesto paga la educación de hoy y obligaciones acumuladas en el pasado. Ambas son reales, pero responden preguntas distintas.

Pregunta de investigación

Pregunta

q-edu-inversion

¿Cuánto se destina a los servicios que reciben los estudiantes públicos actuales?

Datos

Base presupuestaria

data-edu-gasto-af2024
Evidencia mixta

El capítulo utiliza aproximadamente $5.37 mil millones de gasto ejecutado del DEPR en el AF2024, aproximadamente $1.124 mil millones en obligaciones heredadas y una matrícula aproximada de 237,000 estudiantes.

Sobre la matrícula (fallo del editor, 2026-07-28): ≈237,000 es una aproximación de trabajo cuya derivación original nunca quedó registrada. La M1 certificada de DEPR la encuadra: 2023-24 = 240,910 y 2024-25 = 235,819 (Plan Estratégico 2026, archivado). Adoptar la M1 del año escolar de AF2024 (240,910) movería las cifras por estudiante en unos $300–$400 a la baja; 2024-25, ≈$100 al alza. Se mantiene como valor declarado hasta que el editor adopte un año certificado. En espera de auditoría del editor (2026-07-28) — no adoptar ningún año certificado hasta ese fallo.

Variables

Servicios educativos actuales

var-edu-servicios-actuales

Gasto ejecutado menos pagos identificados a personas ya jubiladas y otras obligaciones heredadas, dividido entre la matrícula pública utilizada por el capítulo.

Cálculo

Servicios actuales por estudiante

calc-edu-gasto-actual

Separar obligaciones heredadas$5,370,000,000 − $1,124,000,000 = $4,246,000,000

Dividir por la matrícula$4,246,000,000 ÷ 237,000 = $17,915.61

Estimación redondeada≈ $17,900 por estudiante

Estimación de servicios educativos actuales. Base mixta (ejecutado − aprobado); ver nota metodológica.

Cálculo

Obligación heredada asignada por estudiante actual

calc-edu-obligacion-estudiante

Obligaciones heredadas$1,124,000,000 ÷ 237,000 = $4,742.62

Diferencia aproximada≈ $4,700 por estudiante

Esta división distribuye una obligación fiscal entre la matrícula actual para explicar la diferencia; no significa que cada estudiante reciba ese servicio.

Evidencia visual

Dos costos, una factura

g-edu-dos-costos
$4.246B ÷ 237,000
≈ $17,900 por estudianteEstimado
Costo fiscal total por estudiante
≈ $22,700Estimado
Limitaciones

Comparabilidad pendiente

lim-edu-gasto-comparable

La OGP reporta $5.4068 mil millones para el AF2024, $36.8 millones más que la base del capítulo. Puerto Rico tampoco tiene un factor PPP oficial específico identificado. Por eso, $17,900 es una estimación de trabajo.

sec-edu-cruce
03

Cruce analítico

Colocar aprendizaje e inversión en los mismos ejes

Las dos medidas se construyen de forma independiente. Solo entonces se cruzan para observar el patrón.

Pregunta de investigación

Pregunta

q-edu-cruce

¿Qué patrón aparece cuando se compara el índice de aprendizaje con la inversión anual por estudiante?

Datos

Dos conjuntos ya calculados

data-edu-cruce

El cruce reutiliza la puntuación PISA 2022 (un solo instrumento, comparable entre los cinco sistemas) y la inversión por estudiante; no vuelve a calcular ninguna de las dos medidas.

Método

Unión sin inferencia causal

meth-edu-cruce

Sustento:Ejes

Cada sistema se coloca como una coordenada (inversión, índice). La posición muestra coexistencia, no causalidad.

Cálculo

Coordenadas utilizadas en la gráfica

calc-edu-coordenadas

El eje vertical usa la puntuación PISA 2022 (matemáticas). Como los cinco sistemas están en el mismo instrumento, las puntuaciones son directamente comparables y no hace falta normalizarlas contra Estados Unidos. Puerto Rico entra con una estimación editorial identificada; Luxemburgo, con su última observación oficial (PISA 2018), marcada «sin dato más reciente» (corr-19).

Sistemax · gastoy · puntuación PISACoordenada
Puerto Rico≈$17,900≈376 · estimado($17,900, 376)
Estados Unidos$14,603 PPP465($14,603, 465)
Estonia$10,303 PPP510($10,303, 510)
Singapur≈$19,100 PPP575($19,100, 575)
Luxemburgo$27,678 PPP483 · sin dato más reciente($27,678, 483)

La coordenada solo une la inversión por estudiante con la puntuación PISA; no aplica una fórmula causal entre gasto y aprendizaje, y el eje no representa un orden. Puerto Rico usa la puntuación PISA estimada (≈376); Luxemburgo, su PISA 2018 observado (483) arrastrado «sin dato más reciente»; las demás son oficiales de PISA 2022.

Evidencia visual

Aprendizaje e inversión

g-edu-cruce-academico
Resultado

Patrón observado

res-edu-cruce

En esta construcción, Puerto Rico aparece con una inversión mayor que Estonia (≈$17,900 frente a $10,303) y una puntuación PISA considerablemente menor (≈376 frente a 510). Singapur aparece con la puntuación más alta. La posición de Puerto Rico es una estimación editorial; la de Luxemburgo es su última observación oficial (PISA 2018), marcada «sin dato más reciente».

Limitaciones

Lo que la gráfica no demuestra

lim-edu-cruce

No demuestra que el gasto cause los resultados, que los sistemas atiendan poblaciones equivalentes ni que todas las cifras de inversión usen una base monetaria perfectamente armonizada.

Fuentes

Proveniencia

src-edu-cruce

Este cruce no introduce una fuente nueva. Depende de las fuentes de aprendizaje y presupuesto documentadas en las dos unidades anteriores.

sec-edu-gasto-historico
04

Serie histórica

Reconstruir cuánto se ejecutó antes y después de la pandemia

La serie distingue gasto ejecutado de presupuesto aprobado y separa el origen federal del origen puertorriqueño.

Pregunta de investigación

Pregunta

q-edu-gasto-historico

¿Cómo cambió el gasto ejecutado del Departamento de Educación entre el AF2019 y el AF2024?

Datos

Serie anual

data-edu-gasto-historico
Fuente oficial

Gasto final federal y gasto final de fuentes de Puerto Rico para cada año fiscal de 2019 a 2024.

Variables

Gasto final

var-edu-gasto-ejecutado

Sustento:Serie anual

Dinero registrado como ejecutado. No se mezcla con presupuesto aprobado, fondos anunciados ni subvenciones adjudicadas.

Cálculo

Suma completa por año fiscal

calc-edu-gasto-serie
Resultado calculado

Sustento:Suma por origen

AñoPuerto RicoFederalTotal ejecutado
AF2019$1,379,437,000$943,995,000$2,323,432,000
AF2020$1,400,628,000$766,344,000$2,166,972,000
AF2021$1,382,964,000$796,227,000$2,179,191,000
AF2022$2,259,705,000$1,962,180,000$4,221,885,000
AF2023$2,229,471,000$1,978,916,000$4,208,387,000
AF2024$2,661,120,000$2,745,680,000$5,406,800,000
Regla aplicada a cada filaTotal ejecutado = fondos de Puerto Rico + fondos federales
Evidencia visual

Gasto ejecutado por origen

g-edu-presupuesto-academico
Limitaciones

Límite de la serie

lim-edu-gasto-historico

El AF2019 no permite separar el PayGo con la misma precisión utilizada para la estimación reciente. Los años de pandemia también incluyen condiciones fiscales extraordinarias.

Fuentes

Fuente de la serie

src-edu-gasto-historico

OGP, gasto final del Departamento de Educación por origen de recursos, AF2019–AF2024.

sec-edu-cobertura
05

Cobertura

Mostrar primero dónde faltan mediciones comparables

Antes de comparar dos periodos, se identifica qué resultados son oficiales y cuáles dependen de una estimación.

Pregunta de investigación

Pregunta

q-edu-cobertura

¿Qué pruebas permiten comparar directamente a Puerto Rico con otros sistemas y en qué periodos?

Datos

Participación por prueba

data-edu-cobertura
Fuente oficial

Puerto Rico participa en NAEP de matemáticas, no participó en TIMSS 2019 o 2023 y no tiene un resultado PISA reciente; el último resultado PISA utilizado corresponde a 2015.

Método

Estados Unidos como enlace

meth-edu-enlace-pruebas

Cuando no existe observación directa, la estimación conserva la relación del sistema frente a Estados Unidos en otra prueba. La estimación siempre se distingue visualmente.

Cálculo

Estimación exploratoria de Puerto Rico a los 15 años

calc-edu-pisa-pr

Punto de partidaPISA 2015 de Puerto Rico = 378

Ajuste con el cambio de ABRE378 × (35.2 ÷ 35.4) = 375.86 ≈ 376

Índice frente a EE.UU. en PISA 2022376 ÷ 465 × 100 = 80.86 ≈ 81

El cálculo es una estimación editorial para mostrar el vacío; no produce una nueva puntuación oficial de PISA.

Cálculo

Ejemplo de enlace NAEP → TIMSS

calc-edu-enlace-timss-pr

Relación de Puerto Rico frente a EE.UU. en NAEP G8216 ÷ 272 = 0.7941

Aplicar esa relación al TIMSS G8 de EE.UU.488 × 0.7941 = 387.5 ≈ 388

El ≈388 es un TIMSS-equivalente exploratorio. Puerto Rico no obtuvo esa puntuación en TIMSS.

Evidencia visual

Cobertura de las pruebas

g-edu-cobertura-pruebas
PruebaDato directo de Puerto RicoUso en la investigación
NAEPSí · 2019 y 2024Comparación directa con EE.UU.
TIMSSNo · 2019 ni 2023Estimaciones claramente marcadas
PISAÚltimo utilizado: 2015Actualización exploratoria con ABRE
Limitaciones

Estimaciones exploratorias

lim-edu-estimaciones

Los puntos traducidos entre NAEP, TIMSS y PISA no son equivalencias oficiales ni sustituyen una medición directa.

Fuentes

Inventario de pruebas

src-edu-cobertura

NAEP 2019/2024, PISA 2015/2018/2022 y TIMSS 2019/2023, según las publicaciones oficiales documentadas en el proyecto.

sec-edu-dos-momentos
06

Síntesis

Comparar 2019 con el periodo reciente

El último paso examina cómo se movieron el gasto y el índice. El movimiento describe el periodo; no identifica una causa.

Pregunta de investigación

Pregunta

q-edu-dos-momentos

¿Mejoró el aprendizaje medido de Puerto Rico al mismo ritmo que aumentó la inversión estimada por estudiante?

Datos

Dos comparaciones temporales

data-edu-dos-momentos
Evidencia mixta

Cada comparación usa un solo instrumento en ambos extremos. NAEP de 4.º grado, 2019→2024: Puerto Rico 185→184, Estados Unidos 240→237. PISA de matemáticas, 2018→2022: Singapur 569→575, Estonia 523→510, Estados Unidos 478→465, Luxemburgo 483 (PISA 2018, sin dato más reciente — corr-19), Puerto Rico 378 en PISA 2015→≈376 (estimado). El gasto estimado por estudiante de Puerto Rico pasó de ≈$7,561 (2019) a ≈$17,900.

Variables

Cambio entre periodos

var-edu-cambio

Diferencia en inversión por estudiante y diferencia en la puntuación medida entre los dos momentos, cada comparación con un solo instrumento y con las puntuaciones absolutas a la vista.

Método

Comparación de anclas

meth-edu-dos-momentos

Cada comparación usa un solo instrumento en ambos extremos —NAEP con NAEP, PISA con PISA— y muestra la puntuación absoluta, no un índice relativo: un índice normalizado contra Estados Unidos puede subir cuando su referencia baja aunque el sistema no mejore.

Evidencia visual

Cambio entre dos momentos

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Resultado

NAEP 4.º grado · 2019 → 2024 (Puerto Rico y Estados Unidos)

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El único componente observado en ambos extremos para Puerto Rico. Ambos resultados son oficiales; los demás sistemas no participan en NAEP.

Sistema · cambio2019 → 2024
Puerto RicoPuntuación NAEP · no cambió de forma medible (−1 punto, dentro del margen de error)185 → 184
Estados UnidosPuntuación NAEP · bajó de forma significativa240 → 237

El índice de Puerto Rico frente a Estados Unidos sube (77.08 → 77.64) solo porque la referencia estadounidense bajó de forma significativa mientras Puerto Rico no cambió de forma medible. La diferencia de significancia también refleja la mayor precisión de la muestra nacional (ver límites).

Resultado

PISA matemáticas · 2018 → 2022 (los cinco sistemas)

cmp-edu-pisa-temporal

Puntuación absoluta, mismo instrumento en ambos extremos. Dos sistemas bajaron de forma observada, uno subió, Luxemburgo no tiene segundo extremo observado, y Puerto Rico no tiene movimiento observado.

Sistema · cambio2018 → 2022
SingapurSubió (observado)569 → 575
EstoniaBajó ~13 (observado, significativo)523 → 510
Estados UnidosBajó ~13 (observado, significativo)478 → 465
LuxemburgoSIN DATO RECIENTE — última PISA oficial: 2018 (483); no hay segundo extremo observado. Su prueba nacional ÉpStan quedó como evidencia de no-cambio-medible (−7, dentro de la banda ±10; corr-19), no como medición graficable.483 → sin dato
Puerto RicoSin movimiento observado · ESTIMACIÓN — el punto de partida es PISA 2015 (desfase de siete años) y el valor reciente es una estimación editorial.378 (2015) → ≈376

Al dejar la puntuación absoluta —sin normalizar a Estados Unidos = 100— el descenso amplio entre 2018 y 2022 se ve directamente en lugar de quedar oculto tras un índice relativo. El promedio de matemáticas de la OCDE cayó un récord de 15 puntos en ese periodo.

Resultado

Movimiento observado

res-edu-dos-momentos

Dos comparaciones temporales, cada una con un solo instrumento. En NAEP de 4.º grado, la puntuación de Puerto Rico no cambió de forma medible entre 2019 y 2024 (185 a 184, dentro del margen de error), mientras la de Estados Unidos bajó de forma significativa (240 a 237). El gasto estimado por estudiante subió con fuerza en ese periodo, sin una mejora medible del aprendizaje observado. En PISA, entre 2018 y 2022, dos sistemas bajaron en puntuación observada —Estonia y Estados Unidos, unos 13 puntos cada uno—; Luxemburgo bajó según una estimación editorial, no una medición; y solo Singapur subió (unos 6 puntos). Puerto Rico no tiene un movimiento PISA observado: su punto de partida es 2015 y su valor reciente es una estimación.

Interpretación

Conclusión provisional

claim-edu-dos-momentos

El aumento del gasto no vino acompañado de una mejora medible del aprendizaje. Donde Puerto Rico se observa directamente —NAEP de 4.º grado— su puntuación no cambió de forma medible mientras el gasto subía; y en PISA el periodo reciente muestra descensos observados en dos de los cinco sistemas, no una mejora. El patrón sostiene la pregunta sobre cómo el sistema convierte recursos en aprendizaje medido, y no permite atribuir el resultado a una causa específica.

Limitaciones

Comparación no perfectamente equivalente

lim-edu-dos-momentos

Las dos comparaciones no cubren el mismo periodo ni la misma población. El único movimiento de Puerto Rico realmente observado es el de NAEP de 4.º grado, y ese cambio no es estadísticamente significativo. En PISA, el recorrido de Puerto Rico va de 2015 a 2022 —siete años frente a los cuatro de los demás sistemas— y ambos extremos son estimaciones o resultados de años distintos, no una serie PISA continua. La caída de Luxemburgo en PISA es una estimación editorial, no una medición. La diferencia de significancia estadística también refleja precisión de muestra, no solo estabilidad real: la muestra nacional de NAEP es mucho mayor que la de Puerto Rico, de modo que el error estándar nacional es lo bastante pequeño para que incluso diferencias de un punto resulten significativas, mientras que un cambio de un punto en Puerto Rico no lo es. No debe concluirse que Puerto Rico se mantuvo estable mientras Estados Unidos bajó: parte de lo que muestra ese contraste es que la estimación de Puerto Rico es menos precisa. Ninguna de las dos comparaciones separa las pensiones ni demuestra causalidad.

Fuentes

Fuentes combinadas

src-edu-dos-momentos

Depende de la serie presupuestaria de OGP y de las publicaciones oficiales de NAEP, PISA y TIMSS identificadas en las unidades anteriores.

sec-edu-salida-editorial

Siguiente capa

Cómo una herramienta convertiría este expediente en una historia

La herramienta no recibiría una página para “mejorarla”. Recibiría piezas con funciones y dependencias explícitas. Su trabajo sería seleccionar y ordenar, no volver a investigar.

1

Seleccionar

Escoger preguntas, resultados, interpretaciones y límites relevantes para la audiencia.

2

Componer

Crear introducciones y transiciones sin modificar cifras ni estados de evidencia.

3

Referenciar

Adjuntar a cada afirmación los identificadores internos de los que depende.

4

Aprobar

Presentar un borrador editorial para revisión humana antes de publicarlo.

Regla central: ninguna oración factual nueva puede publicarse sin apuntar a un res-*, y ninguna interpretación puede publicarse sin un claim-* y su lim-* correspondiente.